隨著全球工業4.0浪潮的興起，中國工業軟件在2019年迎來了前所未有的發展機遇，其中人工智能基礎軟件開發成為推動產業升級的核心驅動力。本白皮書基于2019年數據，深入分析中國工業軟件的發展現狀，并聚焦人工智能基礎軟件的關鍵進展、挑戰與未來路徑。

在2019年，中國工業軟件市場規模持續擴大，得益于政策支持和技術創新，尤其在智能制造、物聯網和數據分析領域表現突出。人工智能基礎軟件作為工業智能化的基石，涵蓋了機器學習框架、算法庫、開發平臺等，為工業應用提供了高效的數據處理、模型訓練和決策支持能力。例如，國內企業開發的AI平臺已逐步應用于工業質檢、預測性維護和供應鏈優化，顯著提升了生產效率和資源利用率。

中國在人工智能基礎軟件開發方面仍面臨多重挑戰。核心技術依賴進口、高端人才短缺、數據安全與隱私保護問題突出，這些都制約了產業的自主可控能力。工業場景的復雜性和實時性要求對AI軟件的可靠性和適應性提出了更高標準，亟需加強產學研合作，突破算法優化和硬件適配的瓶頸。

白皮書建議從三方面發力：一是加大研發投入，推動開源生態建設，培育本土AI基礎軟件品牌；二是強化人才培養，通過高校與企業聯動，構建多層次技能體系；三是完善法規標準，保障數據安全，促進工業AI的規范化應用。通過這些舉措，中國工業軟件有望在全球競爭中實現從跟跑到領跑的轉變，為制造業高質量發展注入新動能。